Datos de observación de la Tierra

Tema: Digitalización
Adopción en el sector: ⚫ ⚫ ⚪ ⚪ Primeros usuarios
Impacto: ⚫ ⚫ ⚪ Significativo

A medida que evolucionan las necesidades de rastreo de los consumidores, los datos de observación de la Tierra presentan nuevas oportunidades para supervisar activos e infraestructuras. Al integrar tecnologías basadas en satélites como imágenes, radar, GPS y sistemas de comunicación, la tendencia permite una visibilidad en tiempo real en todas las cadenas de suministro. Para la logística, el rastreo se ha ampliado más allá de los buques para incluir contenedores individuales, lo que satisface la creciente demanda de una logística detallada y fluida.

La adopción en la logística está surgiendo, con un compromiso empresarial y académico temprano. Entre 2019 y 2023, se presentaron 200 patentes, de las cuales 30 se consideraron innovadoras, lo que refleja un nivel constante de innovación. Las menciones en la alta dirección han disminuido ligeramente de aproximadamente 10 en 2022 a 5 en 2024, mientras que la investigación académica muestra un compromiso inicial cauteloso, con unas 100 publicaciones que exploran el campo. En conjunto, estas cifras representan una tendencia aún en fase de adopción temprana por parte de la industria, pero con un potencial considerable.

¿Cuáles son las oportunidades?

Los datos de observación de la Tierra mejoran la optimización de rutas, la gestión de inventario y la visibilidad de la cadena de suministro a través de sensores conectados y dispositivos inteligentes. El procesamiento local de datos reduce la latencia y mejora la fiabilidad en operaciones sensibles al tiempo.

¿Cuáles son los retos?

Hasta ahora, la tendencia ha limitado los casos de uso de la logística, ya que se basa en la computación en el borde y los datos de los sensores. Una implementación más amplia dependerá de la escalabilidad de estas tecnologías y de la ampliación de sus aplicaciones dentro de los procesos logísticos.

Fuentes:

• Statista (2024).
• Encuesta entre más de 500 responsables de la toma de decisiones logísticas globales en varias industrias, realizada por Statista para Maersk (T4 2024).
• Entrevistas en profundidad con expertos de la industria global, académicos y futuristas.
• Fuentes web no estructuradas con más de 10,000 permutaciones de términos de búsqueda utilizando IA.
• Datos seleccionados de bases de datos de empresas emergentes, bases de datos de patentes y herramientas de análisis, así como de Semantic Scholar.