Dados de Observação da Terra

Tema: Digitalização
Adoção pelo Setor: ⚫ ⚫ ⚪ ⚪ Pioneiros na Adoção
Impacto: ⚫ ⚫ ⚪ Significativo

À medida que as necessidades de rastreamento dos consumidores evoluem, os dados de observação da Terra apresentam novas oportunidades para monitorar ativos e infraestrutura. Por meio da integração de tecnologias baseadas em satélite, como imagens, radar, GPS e sistemas de comunicação, a tendência permite visibilidade em tempo real em toda a cadeia de suprimentos. Para logística, o rastreamento expandiu-se para além das embarcações, para incluir contêineres individuais, acomodando a crescente demanda por logística detalhada e perfeita.

A adoção na logística está surgindo, com envolvimento corporativo e acadêmico precoce. Entre 2019 e 2023, 200 patentes foram registradas, 30 das quais consideradas revolucionárias, refletindo um nível constante de inovação. As menções C-Suite diminuíram ligeiramente de aproximadamente 10 em 2022 para 5 em 2024, ao passo que a pesquisa acadêmica mostra envolvimento inicial cauteloso, com aproximadamente 100 publicações explorando o campo. Juntos, esses números representam uma tendência ainda em fase inicial de adoção pelo setor, mas com potencial considerável.

Quais são as oportunidades?

Os dados de observação da Terra melhoram a otimização de roteirização, o gerenciamento de inventário e a visibilidade da cadeia de suprimentos por meio de sensores conectados e dispositivos inteligentes. O processamento de dados locais reduz a latência, melhorando a confiabilidade em operações sensíveis ao tempo.

Quais são os desafios?

A tendência tem casos de uso de logística limitados até agora, contando com Edge Computing e dados de sensores. A implementação mais abrangente dependerá da ampliação dessas tecnologias e da expansão de suas aplicações dentro dos processos logísticos.

Fontes:

• Statista (2024).
• Pesquisa com mais de 500 tomadores de decisão globais em logística, de diferentes setores, conduzida pela Statista para a Maersk (4º trimestre de 2024).
• Entrevistas aprofundadas com especialistas globais da indústria, do meio acadêmico e futuristas.
• Fontes não estruturadas da web, com mais de 10.000 variações de termos de busca utilizando IA.
• Dados selecionados de bancos de dados de startups, bases de patentes e ferramentas de análise, assim como do Semantic Scholar.